# Вопросы и ответы
Каковы основные модели интеграции платформы? Платформа поддерживает две основные модели интеграции: 1. **Прямая интеграция**: Взаимодействие с внутренними системами клиента (CRM, ERP и т.д.) через API. 2. **Интеграция через омниканальные решения**: Взаимодействие с конечными каналами (Telegram, WhatsApp и др.) осуществляется через промежуточную чат-платформу. В этом случае интеграция с чат-платформой выполняется на нашей стороне.
Поддерживается ли отправка проактивных (исходящих) сообщений? Да, платформа может инициировать диалог. Для этого необходимо настроить механизм, который будет отправлять вебхук (webhook) на соответствующий эндпоинт платформы. Триггером для вебхука может служить событие во внешней системе (например, в CRM) или таймер.
Каков технологический стек ядра платформы? В основе NLU-ядра платформы лежит архитектура BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Для оркестрации компонентов и реализации бизнес-логики используется язык программирования Python.
Какие языки поддерживаются платформой? Основным языком является русский. По запросу возможна активация поддержки других языков, включая английский, испанский, немецкий, китайский и другие.
Как система обрабатывает орфографические ошибки и опечатки? Платформа не использует препроцессинг для исправления ошибок в запросе пользователя, чтобы избежать искажения исходного смысла. Вместо этого NLU-модель вычисляет семантический вектор всего предложения, включая опечатки. Этот подход, дополненный тем, что в процессе обучения в кластеры попадают примеры с естественными ошибками, обеспечивает высокую точность распознавания.
Требуются ли навыки программирования для создания сценариев? Нет. Визуальный редактор сценариев позволяет создавать сложные диалоговые потоки без необходимости написания кода.
Как система обрабатывает множественные намерения в одном сообщении? Платформа способна распознавать несколько намерений в одном запросе. Для управления этим процессом доступен механизм **приоритизации намерений**, который позволяет выделить и обработать наиболее релевантное намерение, сохранив информацию об остальных в контексте диалога.
Возможна ли интеграция с BI-системами? Да, данные из платформы могут быть экспортированы для анализа в любых внешних BI-системах.
Соответствует ли платформа требованиям законодательства о персональных данных? Да, платформа полностью соответствует требованиям Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных». Лицензия доступна в реестре Роскомнадзора:
Возможно ли подключение кастомных NLU-моделей? Да, архитектура платформы позволяет интегрировать сторонние модели при условии их соответствия нашему API.
В чем разница между статическими и динамическими сценариями? * **Статические сценарии** оперируют предопределенными данными и не требуют обращения к внешним системам. * **Динамические сценарии** используют **сниппеты (JavaScript)** для взаимодействия с внешними API, позволяя получать или отправлять данные в реальном времени (например, для проверки статуса заказа).
Поддерживается ли использование интерактивных элементов (кнопок)? Да, платформа поддерживает кнопки и быстрые ответы. Корректное отображение зависит от поддержки этих элементов в конечном канале (мессенджере) и, при необходимости, в омниканальном решении.
Возможна ли On-Premise инсталляция платформы? Да, доступно коробочное (On-Premise) решение. Его использование экономически целесообразно для проектов с нагрузкой от 200 000 MAU (Monthly Active Users).
Что необходимо для запуска пилотного проекта? Для запуска пилотного проекта требуется репрезентативный датасет с логами диалогов для определения наиболее частотных намерений. Также желательно предоставить примеры ответов для ключевых сценариев.
Каковы кадровые требования для поддержки проекта на стороне клиента? Для среднего проекта достаточно одного специалиста (например, сотрудника поддержки) для актуализации контента. Для развития проекта и реализации сложной логики могут потребоваться аналитик (для проектирования сценариев) и JS-разработчик (для написания сниппетов).
Возможна ли реализация нескольких независимых проектов в рамках одной компании? Да, платформа является мультипроектной и позволяет создавать изолированные проекты для разных бизнес-задач (например, для поддержки клиентов и для коммуникации с внутренними сотрудниками).
Что делать при отсутствии датасета для обучения? Мы можем предоставить готовые шаблоны намерений и сценариев, релевантные для вашей отрасли.
Где физически хранятся данные? Данные хранятся на серверах, расположенных на территории Российской Федерации, в полном соответствии с требованиями ФЗ-152.
Можно ли динамически изменять имя бота? Да, имя, от которого бот отправляет сообщения, можно изменять динамически в рамках сценария.
Какие метрики используются для оценки эффективности бота? Ключевые метрики включают: **покрытие** (доля запросов, на которые бот смог дать ответ), **уровень автоматизации** (доля диалогов, закрытых без участия оператора), **доля нераспознанных запросов** (служит основой для дообучения) и **точность распознавания**.
Возможна ли реализация опросов (NPS, CSAT)? Да, платформа позволяет создавать и проводить любые виды опросов, включая оценку удовлетворенности (CSAT) и лояльности (NPS).
Как интегрировать платформу при отсутствии текстовых каналов коммуникации? Мы можем предложить готовые решения для создания текстового канала, такие как виджет для сайта или Telegram-бот. При необходимости перевода на оператора бот может создать заявку в вашей тикет-системе.
Какова архитектура ядра платформы? Ядро платформы состоит из нескольких ключевых компонентов: лингвистический модуль на основе нейронных сетей, движок выполнения сценариев, аналитическая подсистема и административная панель.
Каковы средние сроки реализации проекта? Средний срок реализации проекта от подписания договора до запуска в production составляет около 4 недель, но может варьироваться в зависимости от сложности.
Какова максимальная производительность платформы? Архитектура платформы позволяет горизонтально масштабироваться и выдерживать нагрузку в десятки тысяч сообщений в минуту.