# Источники данных

**Источники данных** позволяют автоматически собирать разговоры из внешних систем. Вместо ручной загрузки файлов система сама получает данные из подключённых платформ.

## Как это работает

1. **Подключите источник** — укажите тип интеграции и API-ключи
2. **Создайте задачу сбора** — настройте периодичность и параметры
3. **Привяжите пайплайн** — настройте автоматическую обработку собранных данных

В результате получается полный автоматический цикл: сбор → транскрибация → анализ.

## Типы источников

Система поддерживает подключение различных платформ:

* Системы телефонии
* CRM-системы
* Платформы обработки обращений (helpdesk)
* Мессенджеры и чат-платформы

{% hint style="info" %}
Список доступных интеграций зависит от конфигурации вашей платформы. Обратитесь к администратору для получения актуального списка.
{% endhint %}

## Что загружается

### Только закрытые тикеты

Система загружает только **закрытые (завершённые)** тикеты и звонки. Открытые тикеты и звонки в процессе не попадают в загрузку, потому что в них могут добавляться новые сообщения, что исказит результаты анализа.

### Дедупликация

Если диалог уже был загружен в систему, повторно он не загрузится. Система проверяет по ID тикета из внешней системы и автоматически пропускает дубликаты. Это позволяет безопасно запускать задачи с перекрывающимися периодами.

### Метаданные

Все поля из тикета внешней системы сохраняются как метаданные разговора. Они доступны для:

* Просмотра во вкладке «Метаданные» в детальном просмотре разговора
* Фильтрации при настройке привязок пайплайнов (например, по департаменту или каналу)
* Анализа через Magic Query и Magic View

{% content-ref url="istochniki-dannykh/nastroika-istochnika" %}
[nastroika-istochnika](https://docs.lia.chat/docs/speech-analytics/istochniki-dannykh/nastroika-istochnika)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="istochniki-dannykh/zadachi-sbora" %}
[zadachi-sbora](https://docs.lia.chat/docs/speech-analytics/istochniki-dannykh/zadachi-sbora)
{% endcontent-ref %}