# Пайплайны

**Пайплайн** — это упорядоченная последовательность шагов обработки, которая применяется к разговорам автоматически. Вместо ручного запуска транскрибации и анализа для каждого разговора, пайплайн выполняет все этапы самостоятельно.

## Типы шагов

| Тип шага          | Описание                                                         |
| ----------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| **transcription** | Транскрибация аудио (распознавание речи, разделение по спикерам) |
| **llm\_analysis** | LLM-анализ с использованием указанной версии промпта             |

Шаги выполняются последовательно в заданном порядке.

## Как работает пайплайн

1. Новые разговоры поступают через источник данных (задача сбора)
2. Пайплайн, привязанный к этой задаче, автоматически запускается
3. Каждый разговор проходит через все шаги пайплайна
4. Результаты доступны в списке разговоров

{% hint style="info" %}
Для голосовых звонков обычно настраивают два шага: transcription → llm\_analysis. Для текстовых диалогов достаточно одного шага llm\_analysis, так как текст уже готов.
{% endhint %}

{% content-ref url="pipelines/nastroika-pipeline" %}
[nastroika-pipeline](https://docs.lia.chat/docs/speech-analytics/pipelines/nastroika-pipeline)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="pipelines/privyazki-i-zapuski" %}
[privyazki-i-zapuski](https://docs.lia.chat/docs/speech-analytics/pipelines/privyazki-i-zapuski)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.lia.chat/docs/speech-analytics/pipelines.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.