Расходы
Расходы — блок раздела Финансы, который показывает, на что уходит баланс организации: сколько разговоров поступило, сколько токенов израсходовано, какими моделями и на какие операции.
Над блоком — вкладки продуктов. Сейчас в разделе доступны данные по Лия Sense.
Блок видят те же, кто видит раздел Финансы, — см. Финансы.
Фильтры
Справа от заголовка Расходы — два фильтра. Данные пересчитываются сразу после изменения, отдельной кнопки нет.
| Фильтр | Что задаёт |
|---|---|
| Проект | По умолчанию «Все проекты» — расход по всем проектам Лия Sense в организации. Можно выбрать один проект; чтобы вернуться ко всем, очистите поле крестиком |
| Период | Дата и время начала и конца. По умолчанию — последние 7 дней до текущего момента |
Для периода есть быстрый выбор:
| Вариант | Период |
|---|---|
| «Час» | Последний час |
| «Сегодня» | С начала текущего дня до текущего момента |
| «Неделя» | Последние 7 дней |
| «Месяц» | Последние 30 дней |
| «Год» | Последний год |
Карточки
| Карточка | Что показывает |
|---|---|
| Потрачено | Сумма расхода за выбранный период в валюте баланса. Показывается, только если для организации настроен баланс |
| Диалоги | Сколько текстовых диалогов поступило в Лия Sense за период |
| Звонки | Сколько звонков поступило за период |
| Минуты аудио | Общая длительность этих звонков в минутах |
| Токены | Сколько токенов израсходовано за период. Если расход есть больше чем за один день, рядом появляется график по дням — при наведении видно значение за день |
Большие значения токенов показаны сокращённо — в тысячах и миллионах.
Диалоги, Звонки и Минуты аудио учитывают разговоры по моменту их поступления в Лия Sense. Токены учитываются по моменту операции. Поэтому, например, повторный анализ старых звонков увеличит Токены, но не Звонки.
События и токены
- Событие — одна операция, которая расходует баланс: анализ одного разговора, распознавание речи одного звонка, проверка грамотности одного диалога, один ответ ИИ-помощника.
- Токены — единица учёта расхода. Для обращений к языковым моделям она зависит от объёма запроса и ответа и от модели, для распознавания речи — от длительности записи и числа каналов, для проверки грамотности — от объёма проверенного текста. Поэтому токены здесь не совпадают с тем, что насчитала бы сама модель.
По моделям
Таблица По моделям показывает, какие модели выполняли операции. Строки отсортированы по токенам — от больших к меньшим.
| Колонка | Что это |
|---|---|
| Провайдер | Компания или сервис, чья модель выполнила операцию |
| Модель | Название модели |
| Токены | Сколько токенов израсходовано на этой модели |
| События | Сколько операций выполнила модель |
Сюда попадают не только языковые модели: распознавание речи и проверка грамотности тоже показаны отдельными строками со своим провайдером и моделью.
По типам событий
Таблица По типам событий показывает, на какие операции ушли токены. Колонки — Тип события, Токены и События; строки отсортированы по токенам.
Типы событий показаны системными названиями:
| Тип события | Что это |
|---|---|
| «transcription» | Распознавание речи звонка |
| «llm_analysis» | Анализ разговора промптом в пайплайне |
| «language_check» | Проверка грамотности реплик |
| «coaching» | Задачи коучинга, которые пишет ИИ-коуч |
| «prompt_generation» | Генерация промпта по текстовому описанию |
| «test_analysis» | Тестовый анализ разговора при настройке промпта |
| «architect_chat» | Работа с ИИ-архитектором промптов |
| «magic_query» | Вопросы к выбранным разговорам на естественном языке |
Иногда встречаются и другие, служебные типы событий.
Если данные о расходах получить не удалось, вместо таблиц показано «Нет данных».