Лия - База Знаний
  • База знаний
  • 💻Обзор платформы
    • Намерения
      • Добавление намерения
      • Редактирование намерения
      • Как перераспределять намерения
      • Приоритизация намерений
      • Клонирование намерения
      • Добавление и удаление сущностей внутри намерения
      • Удаление намерения
      • Архивирование намерения
    • QA
    • Сущности
    • Тестовый чат
    • Обучение
      • Обучение на нераспознанных сообщениях
      • Обучение по кластерам
    • Создание сценария и работа с ним
      • Динамические сценарии
        • Тестирование в проекте
      • Реакции
        • Реакция Условие
      • Триггеры
      • Инструкция по сборке сценариев
      • Hello World бот
      • Как дообучать Лию
      • Алармные сценарии
  • 🤖Вопросы и ответы
    • Общие
    • Обучение и покрытие
    • Cценарии и намерения
    • Вопросы по приоритизации намерений
    • Датасет
    • Вопросы по аналитике
    • Распознавание
    • Безопасность
    • Интеграция
    • Ядро, языки, кейсы и др.
    • Словарь
    • Вопросы по сниппетам
    • Полезные кейсы
      • Как настроить бот для определения номера телефона и других данных и передачи их в контекст?
      • Как с помощью сниппета сделать API-запрос для обработки номера телефона и иных данных из сообщений?
  • 🤷‍♀️Работа с проектом
    • Как получить доступ к личному кабинету Лии?
    • Начало работы с проектом
    • Управление проектом
    • Безопасность
    • Управление командой
    • Журнал активности
    • Публикация
    • Аналитика
  • ⚙️Разработчикам
    • Подключение бота
      • Chat2Desk
      • Edna
      • Helpdeskeddy
      • Infobip
      • Jivochat
      • LiveChat
      • Omnidesk
      • Usedesk
      • Webim
      • Imotio
      • Chatwoot
    • Лия API
    • Минимальные требования для разработки динамического сценария
    • Работа со сниппетами
    • Контекст
    • Переменные личного кабинета
    • Интеграции
Powered by GitBook
On this page
  1. Вопросы и ответы

Распознавание

Как работает распознавание сообщения от пользователя?

С помощью нейросети модель сравнивает по смыслу фразу пользователя с фразами из разметки намерений и QA. Сравнение делается по векторам, которые генерируются из первоначального написания фразы пользователем. Модель ищет лучшее совпадение, и если оно проходит порог, установленный в настройках проекта, то совпадение засчитывается.

Почему бот не распознает фразу «...» Похожие ведь добавлены?

Чтобы бот ее распознал, необходимо добавить ее в соответствующее намерение и опубликовать проект. Попадание фразы в намерение определяется порогом распознавания.

Почему Лия молчит в ответе на вопрос?

Бот молчит, если намерение создано, но не добавлено в сценарий. В этом случае Лия распознает намерение в чате, но не даст ответ и не выполнит никаких действий.

Для корректной работы цепочек взаимодействия все элементы (сущности и триггеры) должны быть собраны в активный сценарий.

Если добавить в Лию намерение и не использовать его ни в одном из сценариев, то произойдёт следующее:

  • Если в сообщении пользователя определилось только это намерение, то произойдет перевод на оператора.

  • Если определилось кроме этого намерения еще какое-нибудь или QA, то намерение без сценария ИГНОРИРУЕТСЯ.

Как бот справляется с ошибками/опечатками?

Лия отлично распознает текст даже в случае допуска ошибок. Бот намеренно не использует систему корректировки ошибок, чтобы не вносить дополнительные изменения в сообщение от пользователя. Вместо этого Лия задействует оригинальное сообщение и определяет смысловой вектор целого предложения вместе с опечатками. Такой подход на практике дает наилучший результат. Стоит отметить, что при составлении разметки в кластеры естественным образом попадают часто встречающиеся опечатки, что позволяет еще точнее определять смысл предложения, невзирая на его орфографическую неточность.

Если поднимем порог классификации до 100%, Лия будет лучше распознавать намерения?

Нет, тогда будут отсекаться те фразы, которые чуть-чуть отличаются от обучающих, однако относятся к тому же намерению. Мы пробовали менять порог и эмпирически установили, что величина в 70% оптимальна.

Мы сталкиваемся с тем, что Лия особым образом обрабатывает многосоставные запросы (когда клиент в одном сообщении задаёт несколько вопросов). При этом в дебаг чате видно, что она распознаёт намерения, но ответ даёт только по одному из сценариев. С чем это может быть связано?

Лия всегда отвечает по всем определившимся интентам. Но в тех случаях, если в сценарии одного из интентов подразумевается ответ от пользователя после реплики Лии, она не отдает ответ на другой интент, так как ждет ответ от пользователя.

PreviousВопросы по аналитикеNextБезопасность

Last updated 5 months ago

🤖