Comment on page
Распознавание
С помощью нейросети модель сравнивает по смыслу фразу пользователя с фразами из разметки намерений и QA. Сравнение делается по векторам, которые генерируются из первоначального н аписания фразы пользователем. Модель ищет лучшее совпадение, и если оно проходит порог, установленный в настройках проекта, то совпадение засчитывается.
Чтобы бот ее распознал, необходимо добавить ее в соответствующее намерение и опубликовать проект. Попадание фразы в намерение определяется порогом распознавания.
Так произошло, потому что в проекте было выделено намерение «Почему отменили заказ», но соответствующего сценария составлено не было.
Об этом нужно помнить! Если добавить в Лию намерение и не использовать его ни в одном из сценариев, то произойдёт следующее:
- Если в сообщении пользователя определилось только это намерение, то произойдет перевод на оператора.
- Если определилось кроме этого намерения еще какое-нибудь или QA, то намерение без сценария ИГНОРИРУЕТСЯ.
Лия отлично распознает текст даже в случае допуска ошибок. Бот намеренно не использует систему корректировки ошибок, чтобы не вносить дополнительные изменения в сообщение от пользователя. Вместо этого Лия задействует оригинальное сообщение и определяет смысловой вектор целого предложения вместе с опечатками. Такой подход на практике дает наилучший результат. Стоит отметить, что при составлении разметки в кластеры естественным образом попадают часто встречающиеся опечатки, что позволяет еще точнее определять смысл предложения, невзирая на его орфографическую неточность.
Нет, тогда будут отсекаться те фразы, которые чуть-чуть отличаются от обучающих, однако относятся к тому же намерению. Мы пробовали менять порог и эмпирически установили, что величина в 70% оптимальна.
Last modified 5mo ago