Словарь

Бот — проект, созданный в интерфейсе платформы Лия. Реализует заложенный в основу его работы сценарий, обрабатывает входящие сообщения пользователя.

Пользователь — лицо, взаимодействующее с ботом с целью получения информации на интересующую его тему.

Тестовый чат, дебаг-чат — область в интерфейсе, предназначенная для проверки работы бота.

Сценарий — структурированное описание логики работы бота; реализовано в интерфейсе личного кабинета в виде визуализации пользовательского пути, триггеров и реакций. Также доступна опция просмотра сценария в виде схемы.

Намерение, интент — пожелание/запрос от пользователя; у намерения есть название и обучающие фразы, то есть примеры, на которых Лия обучается распознавать именно это намерение.

Сниппет — программный код, выполняемый в процессе работы бота, реализованный внутри сценариев.

Сущность — информация, имеющая особое значение при обработке запроса пользователя. Сущностью может быть номер телефона, электронная почта, географический объект, ключевое слово, цифры, настроение пользователя. Выделение сущностей позволяет боту сократить количество уточняющих вопросов.

Триггеры — различные события, которые поступают в систему.

Реакция — это событие, инициируемое ботом в ответ на триггер.

QA (Question-Answer) — популярные вопросы, на которые можно дать однозначный ответ в виде текстового сообщения. Имеют ограниченный функционал по сравнению со сценариями (нельзя добавить сниппеты или ветвления).

Канал — способ взаимодействия пользователей с ботом, для этого может быть использован виджет на сайте, мессенджер (Viber, WhatsApp, Telegram) или стороннее приложение с использованием API Лии.

Диалоги — история переписки со всеми пользователями, доступная для просмотра при настройке бота.

Датасет — выгрузка пользовательских обращений, на которых обучается бот.

Кластеризация — разбивка датасета по тематикам. Результаты кластеризации доступны в виде файлов с кластерами. Кластеры используются для первичного обучения и для дообучения, рекомендуется использовать их на большом объеме трафика.

Обучение — первичное обучение бота на выгрузке датасета.

Дообучение — дальнейшее обучение на выгрузке кластеров по намерениям, на которые бот не смог дать ответ. Посредством этого бот «узнает» больше фраз и их вариаций — процент распознавания увеличивается.

Покрытие — обращения, распознанные ботом; покрытие измеряется в процентах.

Статистика а / в / с — А обозначает, что бот распознал и ответил не привлекая оператора, B обозначает, что бот распознал и перевел на оператора по сценарию, С обозначает, что бот ничего не распознал.

Обучающие фразы — примеры формулировок пользователей по намерению; внутри намерения может быть разное количество обучающих фраз; если придумать намерению название, но не добавить ни одной обучающей фразы в качестве примера, сохранить намерение не получится.

Статические сценарии — сценарии ответов бота, не требующие использования сниппетов. Состоят из намерения-триггера и ответа бота.

Системные сценарии — вспомогательные, не продуктовые сценарии. Например, «На оператора», «Согласие», «Отказ» и прочие, которые дополняют работу основных, продуктовых сценариев.

Динамические сценарии — сценарии, внутри которых используется сниппет, осуществляющие обращение к базе данных, отправке запроса к сайту и обработки дополнительной информации о пользователе.

Группа сценариев — скомпанованная по принципу схожести тематик папка в разделе сценариев в личном кабинете. Как правило, группы сценариев разделяются на системные и продуктовые, но можно создавать и другие группы, для удобства навигации в личном кабинете.

Разметка — работа над составляющими проекта, например, добавление новых сценариев, намерений.

Тематика/Теги — классификация пользовательского запроса.

Порог классификации — величина, которая определяет, с какого момента, с какого процента попадания фразы в намерение мы считаем, что намерение определилось верно.

Сырые данные — это необработанные, максимально подробные первичные данные, собранные непосредственно в момент возникновения событий.

Такие данные полезны для сбора статистики и различного рода аналитики по проекту.

Под событиями подразумеваются любые действия пользователей или бота: сообщения, отправка файлов, нажатие кнопок, открытие и закрытие окна диалога, перевод на оператора, а также неограниченный набор нестандартных пользовательских событий.